构建高可用系统：策略之匙，解锁数字世界无障碍之门

破冰

• 这部分内容，以目前我的实力还远远不够写出技术文章
• 只好是从优秀的大佬文章中学习，积累经验，以期在未来的工作生活中逐渐提高自己的水平
• 🥇 推荐阅读：（2023/10/25晚）

🔥 限流：

• 服务限流详解 | JavaGuide(Java面试 + 学习指南)

• 面试必备：4种经典限流算法讲解 - 掘金 (juejin.cn)

• 面试官：来，年轻人！请手撸5种常见限流算法！ - Java填坑笔记 - 博客园 (cnblogs.com)

👏 异步调用：

🍜 熔断降级：

🍖 缓存：

🍛 主从分离：[08 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？ (lianglianglee.com)](https://learn.lianglianglee.com/专栏/高并发系统设计40问/08 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？.md)

🥣 分库分表：[09 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？ (lianglianglee.com)](https://learn.lianglianglee.com/专栏/高并发系统设计40问/09 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？.md)

• 推荐看公众号：分库分表带来了什么问题？（苏三说技术）（2023/11/11早）

精髓所在

思考

• 今天是 2024 年元旦，记录一下我对高并发系统的理解吧

设计目标

• 高性能、高可用、可扩展

设计方法

• 缓存、异步、横向扩展

缓存

Redis

CDN 内容分发网络

异步

横向扩展

一体化服务架构

分布式服务架构

分库分表

分库分表带来什么问题？

单表数据量过大，查询性能变差 -> 水平分表 -> 分片键 -> 根据 id 范围（写热点问题）-> 根据 id 取模（数据迁移）

-> 两者结合：在 id 范围分表中，引入取模分表（数据量增大，查询普通索引列 / 非分片字段，读扩散问题）

-> 建立新表，以该普通索引为分片键：查询该字段所在 ids，再拿 ids 查询原表（迅速定位，减少查询次数）

->👆 倒排索引思想：接入 ES，使用 canal 监听 MySQL binlog 日志变更，实时同步数据到 ES

-> tidb：分布式数据库，根据 id 范围分片、普通索引分片（2023/11/11早）

限流

🔥 什么是限流？ （2023/11/11午）

限流，又称流量控制。限制到达系统的并发请求数，是的系统能够正常地处理部分用户的请求，用来保证系统的稳定性。限流会不可避免的造成用户请求变慢或者被拒的情况，从而影响用户体验

所以说，限流是需要在用户体验和系统稳定性之间做平衡的

限流的本质是：因为后端处理能力有限，需要截掉超过处理能力之外的请求，亦或是为了均衡客户端对服务器端资源的公平调用，防止一些客户端饿死

限流算法

计数限流

固定窗口限流

滑动窗口限流

漏桶算法

令牌桶算法

亮点集锦